大家都听说过DeepSeek，它仅用7天就突破了1亿用户，而ChatGPT则用了2个月。DeepSeek不仅影响了用户，也撼动了众多企业，并改变了全球对中国AI技术的看法，因此被誉为“中国经济的‘斯普特尼克时刻’”。就像当年苏联发射卫星让全球重新认识其太空技术一样，DeepSeek也让世界对中国AI技术刮目相看。
DeepSeek的优势何在?它是开源大模型中参数量最大的，价格却仅为OpenAI的3%，单次训练成本557.6万美元，且拥有全量训练数据和较长的上下文长度(约10万字)。
具体来说，DeepSeek有三大亮点：一是更便宜，训练成本和API(应用程序编程接口)调用费用都大幅降低;二是更智能，通过强化学习，其推理能力超越了OpenAI的GPT模型;三是更开放，遵循友好的开源协议，支持第三方商用，吸引了中外厂商纷纷接入。此外，它的中文理解能力在大模型中也是首屈一指。
从创新角度看，DeepSeek也有三大创新点：一是工程创新，采用PTX语言，更好地控制硬件资源，降低成本;二是算法创新，包括混合专家模型和强化学习算法;三是管理创新，梁文锋坚持自有资金追梦，团队精简高效，组织扁平，成员皆为顶尖青年。
仅一个多月，DeepSeek在2C(面向消费者)领域已揽获2.5亿用户，是最快突破3000万日活的APP。在2B(面向企业)领域，它构建了全产业链生态，云厂商、芯片厂商、软件厂商纷纷接入，金蝶亦是迅速响应。DeepSeek以“一流产品+低成本+开源”的全新模式，赢得了企业与个体用户的青睐，开启了AI普及的新纪元。
AI对管理有何影响?技术与管理，历来相辅相成。工业革命便是明证，从蒸汽机到电力，每一次技术颠覆都引领了变革。电力时代，劳动力得以大幅解放，流水线应运而生，科学管理成为核心思想。信息化时代，企业更注重人的主观能动性和流程优化。如今，云计算和AI技术再掀变革浪潮，催生了人单合一等中国管理模式，以及EBC(企业业务能力)等数字化理念。
AI如何推动企业管理变革?哈佛认为，AI正在重塑商业模式，改变企业运营，重新定义核心竞争力。Gartner也指出，AI在重塑企业应用。DeepSeek则提出，AI时代的企业管理本质是构建“数字神经中枢+人类战略智慧”的混合智能体。
AI带来的管理变革体现在三方面：运营创新上，从流程驱动的自动化转向数据驱动的智能化，实现动态优化;业务模式创新上，从传统模式转向AI原生商业模式，如AI创意经济、自动发明药物等;管理创新上，组织更扁平，人才密度受关注，领导力从经验决策转向数据驱动的智能决策。
下面，我们通过几个具体场景，了解企业在数字化转型进程中的新趋势。
企业运营正经历深刻变革，逐步从“流程驱动的自动化”向“数据驱动的智能化”转型。以往，运营模式侧重标准化与自动化，借助规则自动化，即便没有AI技术，也能实现财务共享场景下的审单、记账、对账等流程自动化，主要依靠“人+自动化工具”完成工作。未来，智能体将成为运营主力，人类更多负责协调工作。工作任务也会从单一走向复杂，这要求企业重新思考如何将新一代AI技术应用于各类财务场景。
企业的业务模式也在持续创新，从传统模式向“AI原生商业模式”转变。过去，产品由人力创造，如今“智创”产品逐渐兴起。交易模式也从B2B(企业对企业)、B2C(企业对个人)，向A2A(区域对区域)、A2C(产品制造商直接将产品销售给用户)演变。以萝卜快跑为例，作为A2C模式的典型代表，通过移动APP，车辆能自动驾驶至乘客身边，全程由智能体调度，无需人工干预。此外，产业生态正从中心化的链主生态，向去中心化的多元生态过渡。DeepSeek便是一个突出案例，它成功吸引产业链上的众多链主接入，构建起多元生态。
在管理创新领域，决策方式正经历从“经验决策”到“智能决策”的转变。过去，决策主要依赖管理者的经验和主观判断，而未来，AI将基于数据驱动决策过程。企业需要转变思维，从传统的人治思维，转向“AI+”管理思维，借助支持预测分析的智能体辅助决策。
对于金蝶而言，我们的实践之路始于2011年的云转型。如今，我们已稳居SaaS(软件即服务)中国第一，特别是在企业SaaS ERM(企业资源管理云)和财务云方面，市场占有率遥遥领先。同时，在PaaS(平台即服务)领域，我们也取得了生产力aPaaS(基于PaaS模式的云计算服务)市场中国第一、全球前十的佳绩。然而，这些只是过去的辉煌。在AI时代，我们如何紧跟变革步伐?
AI时代，数字化理念焕然一新。ERP作为第三次工业革命的产物，已逐渐演化为智能EBC。智能EBC由五大平台融合而成，以智能服务平台为核心，与客户体验、生态系统、物联网、信息系统平台紧密相连。
金蝶云由PaaS和SaaS构成，助力用户轻松构建自己的EBC。在PaaS层面，我们打造了以大模型为核心的企业级AI平台。同时，推出了AI管理助手，通过AI+管理，重塑运营、业务和决策流程。
“AI+财务”方面，智能审单曾面临文件、图片或表格等难题，传统自动化手段难以应对。但借助生成式AI能力，我们能准确识别关键条款，大幅提升审单效率，解决“最后一公里”问题。
再来看“AI+人力资源”，人力资源领域文档繁多，如职位说明书、员工档案等。我们为海信集团提供了全场景的AI解决方案，涵盖选育用留、人才发展、员工关怀等，不仅改善了员工体验，还显著提升了工作效率。
数智化转型的终极目标，是提升企业业务能力。而业务能力的增强，与思维模式、技术应用、业务流程及实践方法紧密相关。当下，新技术变革浪潮势不可挡，尤其是颠覆性技术的涌现，企业必须主动拥抱，方能抢占先机。这就要求企业树立AI优先思维，但凡能用AI解决的问题，优先借助AI处理。
在技术应用方面，以大模型为代表的新兴AI技术值得关注。企业在引入这些技术时，要清晰界定其适用场景，建议采用大小模型相结合的策略，实现优势互补。实践层面，人机协同已借助机器人得到广泛应用。可以预见，未来数字员工、智能体在企业中的占比将持续攀升，甚至承担的任务量可能超过人类员工。
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