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　　文/陈鑫湖北中医药大学审计处

　　随着大数据技术的广泛应用，审计领域面临着前所未有的挑战和机遇，大数据技术不仅改变了审计方式，也重新定义了审计的本质。在新的审计格局中，市场对高层次应用型审计人才的需求迫切。高层次应用型审计人才需要具备广泛的知识和技能，包括大数据审计基础知识、数据分析与挖掘技能，以及数据隐私和安全保护意识。培养这样的高层次人才需要企业采取综合性策略，包括设计和实施高层次应用型审计人才培养计划、利用教育技术和在线学习资源以及评估和改进培养计划。总之，培养高层次的应用型审计人才是满足现代审计需求的关键因素，对企业的可持续发展有重要意义。

　　大数据在审计领域的应用与影响

　　大数据在审计领域中的应用范围比较广泛，涉及财务审计、运营审计、合规审计、风险管理审计以及内部控制审计等诸多领域。在财务审计中，大数据技术可用于分析财务数据、检测潜在的欺诈行为、验证账目准确性，以及识别异常交易模式;在运营审计中，则利用大数据技术监测业务流程、降低成本，以及合理配置资源;在合规审计方面，大数据技术可用于跟踪企业的经营行为，检测是否存在合规风险，以及验证合规性报告的准确性;在风险管理审计中，大数据技术则能够识别潜在的风险因素，帮助企业管理者制定风险管理策略，并建设预警机制。

　　大数据技术对审计工作的影响深远。通过自动化数据收集、清洗和分析过程，审计人员能够更快速地访问和处理体量庞大的数据，从而缩短审计周期。同时，大数据技术还降低了审计的风险，通过提供更全面、准确的数据分析，能够帮助审计人员识别潜在的错误、欺诈或合规问题，从而提高审计的精确性。传统审计方法通常只能对少量样本进行审计，而大数据技术可以支持审计人员对整个数据集进行分析，能够发现更多的潜在问题。大数据技术还支持跨系统和跨部门的数据整合，有助于审计人员全面了解组织的运营情况。此外，通过采用机器学习、数据挖掘和人工智能等技术，可以为审计人员提供更深入的业务洞察，以及为决策者提供有价值的信息。

　　随着大数据技术被深入应用，市场中对高层次大数据审计人才的需求不断增加，仅掌握传统审计技能已经不能满足日益复杂的审计需求，需要审计人员具备更加深厚的知识和技能储备。首先，高层次的大数据审计人才相对稀缺，企业因此难以招聘到心仪的员工，而这类人才在培养过程中也需要投入大量的时间和资源，容易出现供需不平衡的情况。同时，快速演变的技术和应用工具要求审计人员不断学习和更新他们的技能，以此跟上时代的发展，这对传统审计人员来说可能是一个挑战，需要不间断地参加职业培训。另外，大数据审计属于跨学科的领域，需要不同背景和经验的人员协同工作。因此，多元化的审计团队可能更容易适应复杂的审计环境，但这也给管理者带来了挑战。

　　培养高层次

　　应用型审计人才的策略

　　设计和实施高层次应用型审计人才培养计划。设计和实施高层次应用型审计人才培养计划是应对大数据审计挑战的关键战略之一，需要考虑审计领域的实际需求和大数据技术的发展趋势，确保培养的人才能够胜任复杂的审计工作。培养计划应包含全面而有针对性的课程，涵盖大数据基础理论、数据科学、数据分析、风险管理和合规等领域。这些课程应该与实际审计案例和业务场景相结合，有助于员工将理论知识应用到实际情况中。其次，参与实践和实习是培养高层次应用型审计人才的重要组成部分。学生和从业人员应该参与实际的审计项目，既能增长实践经验，又能加深对理论知识的理解，增强解决复杂审计问题的能力。最后，开展项目合作对于培养高层次应用型审计人才也有一定的重要性。审计不是孤立的领域，需要与数据科学、信息技术、法律和业务管理等多个领域融合发展。

　　利用教育技术和在线学习资源。随着数字化时代的到来，这些资源为学员提供了灵活、持续的学习机会，能够帮助学员更好地适应大数据审计的需求。具体来说，在线课程、虚拟实验室和远程学习平台允许学员根据自己的实际情况安排学习计划。对于在职专业人员和国际学员来讲，尤其具有吸引力，这使他们能够兼顾工作和学业。在线学习资源也为学员提供了个性化学习的机会，学员可以根据自己的学习需求和兴趣选择课程和学习材料。例如，三亚市审计局为提高审计信息化水平，探索审计工作新模式，举办了大数据审计培训班。通过建立数据分析室和大数据主审库，同时开展专业培训，帮助审计人员拓展审计思路、丰富审计手段。通过此次培训，使学员们更深入、更全面地了解数据库、主题数据查询和大数据技术在审计中发挥的作用，有效提升了专业能力。

　　评估和改进培养计划。在培养高层次应用型审计人才的策略中，培养计划的评估和改进起着至关重要的作用。评估也就是对培养计划进行全面审查，包括核查课程内容的实用性和相关性，确保其与大数据审计的最新趋势和需求保持一致，还需要考虑教育技术的有效性，以确保在线学习资源的可用性和易用性。同时，培养计划的实施也需要进行监督和评估，内容包括课程质量、学员参与度、实践的有效性等方面。例如，许昌市审计局开展大数据审计培训班，通过学员的反馈和对实际项目报告的评估，及时更新调整培训计划。随后，开展了大数据审计研究及应用经验分享交流，让学员分享大数据审计工作的经验和做法，既能拓宽审计视野，又能提升审计综合能力。在实施培养计划策略中，改进是持续的过程。评估的结果应该被用来指导培养计划的改进，包括课程的更新、实践经验的优化、教育技术的升级等，有助于不断改善培养计划的质量和效果，以适应大数据审计领域的发展。

　　在大数据审计时代，培养高层次应用型审计人才已经成为审计领域的重点任务。通过深入探讨当前审计人才市场的现状以及培养策略，旨在为满足大数据审计需求提供有力支持。在不断变化的大数据审计领域，高层次的应用型审计人才将发挥关键作用。我们持续深入探讨大数据审计人才培养实践，以期为审计领域的可持续发展和创新作出贡献。