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　　文/芦颖保定市公共资源交易中心

　　在我国现代科技发展的过程中，逐渐产生了人工智能、大数据等先进技术，并应用到多个行业，尤其是在人力资源管理领域发挥的作用较为突出。因此，相关管理人员需要加强大数据技术的应用，不断更新原有的人力资源管理模式，使人力资源管理工作能够迸发全新活力。在利用大数据技术创新人力资源管理工作的过程中，管理人员需要明确人力资源管理的重点内容，在关键环节应用大数据技术，当出现问题时，快速提出科学的应对策略，以实现大数据技术和人力资源管理之间的有机融合。

　　大数据技术在人力资源管理中的应用价值

　　在传统的人力资源管理中，决策往往基于主观判断和经验做出，这种方式容易受到个人偏见、情绪波动等因素的影响。然而，大数据的出现为人力资源管理带来了新的可能。通过收集、分析和挖掘大规模的数据，能够从中发现隐藏的规律和趋势，使人力资源决策更加客观科学、准确可靠。

　　大数据技术可以帮助管理人员更好地了解员工的需求和心理状态。在过去，管理人员需要通过问卷调查、面试等手段了解员工意见，但这种方式往往不够直观、全面。而通过应用大数据技术，管理人员可以收集员工日常工作中产生的数据，如工作时间、工作量、工作效率等，对这些数据进行分析和挖掘，可以及时发现员工存在的问题，并采取相应的措施进行干预和改善。

　　大数据技术可以帮助管理人员开展人才招聘和人才管理。传统的招聘流程有筛选简历、进行面试等环节，但这种方式存在信息不对称、主观性强等问题。而通过应用大数据技术，管理人员可以快速分析候选人的数据，找到人岗匹配度较高的员工。同时，在人才管理方面，大数据可以帮助管理人员充分了解员工的技能和能力，为员工提供个性化的培训和发展机会，从而提高其满意度和忠诚度。

　　大数据还可以帮助管理人员进行绩效评估和薪酬管理。通过对员工的工作绩效数据进行分析和评估，管理人员可以更准确地评价员工的工作表现，并采取相应的激励措施。同时，在薪酬管理方面，大数据可以帮助管理人员了解市场薪酬水平、员工的福利需求等信息，从而设计出更具竞争力的薪酬体系，吸引和保留优秀人才。

　　大数据技术

　　创新人力资源管理的方法

　　优化招聘策略。近年来，随着科技的迅猛发展，大数据已经成为各行业的关注热点。在人力资源管理领域，大数据技术正在改变传统的招聘模式，强化了管理人员的人才选拔能力。大数据技术可以帮助管理人员更好地了解人才市场的现状和发展趋势，通过收集和分析海量的招聘数据，管理人员可以更有针对性地制定招聘计划。此外，大数据技术还可以帮助管理人员掌握人才的流动情况、了解竞争对手，从而能更加灵活地调整招聘策略，确保人才的有效利用。

　　快速筛选候选人。传统的简历筛选工作通常需要耗费大量的人力和时间，而且容易因为主观因素出现误判。而有了大数据的支持，管理人员可以根据招聘需求，设定合适的筛选条件和权重，通过算法和模型自动筛选符合条件的候选人，大大提高了筛选的效率和准确性，节省了人力资源的投入。大数据还可以通过对候选人简历中的项目经历、教育背景等信息进行分析，帮助管理人员全面评估候选人的综合素质和潜力。同时，在面试过程中，大数据还可以为管理人员提供参考意见并辅助决策，即通过分析面试过程的视频、音频等数据，了解面试评委的评分偏向和候选人的表现情况，从而更加客观地选择最合适的候选人。此外，大数据还可以帮助管理人员监控和评估招聘过程，通过对招聘数据进行整合分析和可视化展示，管理人员可以清晰了解招聘活动的进展和效果。

　　评估员工工作能力。传统的评估方法往往依赖管理人员的观察和评判，容易受到人为因素的影响且效率较低。随着大数据时代的到来，越来越多的管理人员开始将大数据技术应用于员工的工作能力评估之中。借助大数据技术，管理人员可以实时收集和分析员工的各类工作数据，从而更加客观地评估员工的工作能力。

　　首先，管理人员可以通过大数据分析员工的工作表现，包括工作效率、工作质量、工作态度等方面的数据指标。例如，通过分析员工的工作进度、任务完成质量等数据指标，可以客观评估员工的工作能力。其次，大数据可以通过对比不同员工的工作数据，找出高绩效员工的共同特征，从而为管理人员提供有价值的参考。通过对高绩效员工的数据进行挖掘和分析，可以发现他们在工作过程中的优势和成功经验，以便为其他员工提供参考。这样的数据分析不仅可以发现员工的优势，也可以帮助管理人员更好地调整和优化员工的工作环境和工作方式，提升整体工作效率和质量。此外，大数据还可以通过与其他数据源的结合，对员工的工作能力进行全面评估，例如，管理人员可以结合员工的工作数据和培训数据，分析员工在接受培训后工作表现的变化。通过对比培训前后的数据指标，可以评估培训的实际效果。

　　完善绩效管理体系。作为人力资源管理中至关重要的部分，绩效管理体系的有效性和公正性一直备受员工关注。而借助大数据技术完善绩效管理体系，则可以使其更加科学、客观和精准。传统的绩效评估常常依赖主观评价和经验判断，容易受到个人偏见和认知误差的影响，而大数据技术则可以帮助管理人员建立更加全面和精细化的绩效评估体系。大数据技术能够收集和分析海量的员工工作数据，如工作成果、工作时长、工作效率等，从而客观地评估员工的绩效表现。通过建立动态、实时的绩效评估体系，可以及时发现和反馈员工工作中存在的问题和不足，进一步激发他们的工作动力和创造力。

　　同时，大数据技术还可以通过挖掘和分析绩效数据，帮助管理人员发现和分析绩效管理过程中潜在的问题、隐患以及不公正现象，比如，某些主管可能过度看重某个绩效指标，而忽略其他指标的表现;或者某些员工的实际工作贡献被忽略。通过大数据分析，可以发现这些问题并及时进行修正，使绩效评估更加公正和准确。大数据技术还可以为管理人员提供更加精准的绩效预测和人才发展规划，通过对大量员工绩效数据进行分析并建模，可以找出与优秀绩效相关的关键因素和特征，用以预测员工未来的绩效表现。这不仅可以帮助管理人员能更加精准地选择和发展优秀人才，也可以为员工成长提供更有针对性的指导和支持。

　　大数据技术在人力资源管理中发挥的作用较为突出，有效突破了传统人力资源管理方式的桎梏，获得了理想的管理效果。因此，相关管理人员需要迎合大数据时代的发展方向，善于利用大数据技术创新原有的人力资源管理方案，逐步调整现有管理模式，使人力资源管理工作更加有序。