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　　文/王珂南京市河西新城区国有资产经营控股(集团)有限责任公司

　　财务管理是企业经营的核心，推进其数字化转型能显著提升管理效率与精准度，为企业创新注入新动能。与此同时，企业业务与财务之间的深度融合已逐渐成为行业共识与现实需求，这一趋势强调二者高效协同的重要性，只有如此才能真正释放数字化转型的综合价值。因此，从业财融合的视角开展企业财务数字化建设，不仅是对企业全面数字化转型战略的积极响应，更是提升企业核心竞争力的关键举措，具有深远的战略意义。

　　业财融合与数字化建设相辅相成、相伴相生

　　业财融合为企业财务数字化建设明确了发展方向。在传统模式下，企业财务管理与经营之间常常存在脱节的现象，难以产生协同效应。而业财融合则倡导将业务管理与财务管理深度集成，以此实现信息的顺畅流通、流程的全面贯通等，从而推动业务与财务的高度融合。这一过程为企业财务数字化建设明确了目标导向，即通过构建智能化、集成化的数字财务系统，令财务管理与业务经营紧密衔接，促进业财融合进一步深化。

　　数字化建设为业财融合奠定了坚实的技术基础。企业要想实现业财融合，需要借助信息化手段打通业务与财务之间的壁垒，实现数据共享和业务协同，而数字化技术恰恰为此奠定了基础。诸如云计算、大数据、人工智能等新兴技术，可以使企业高效采集、传输和处理海量业务数据成为现实，从而为管理决策提供分析依据。

　　业财融合与数字化建设的推进需要相互配合、协同发力。一方面，企业需要以业财融合理念为引领，系统规划数字化建设的总体目标和具体路径;另一方面，数字化建设的推进则需要企业深入梳理业务与财务的协同关系，优化管理流程，并有针对性地建设融合型系统和数字化平台。只有业财融合与数字化建设相互促进、相得益彰，企业才能充分在其中获益。

　　基于业财融合的企业财务数字化建设策略

　　加强财务数字化人才培养与团队建设。在业财融合的背景下，企业推进财务数字化建设不仅需要依靠技术的力量，更需要依靠人才与团队的力量。因此，加强财务数字化人才培养与团队建设，就成为推动企业财务数字化发展的关键一环。企业首先需要明确财务数字化人才应具备哪些特质，包括熟练掌握数字化工具、具备数据分析能力以及了解业务流程等。而后企业可根据这些需求，制定系统的培训计划，并通过内部培训、外部引进等方式，不断提升财务人员的数字化素养和技能水平。同时，企业还应鼓励财务人员自主学习，以适应不断变化的财务工作环境。

　　此外，团队建设也是培养财务数字化人才的重要内容。企业应建立跨部门数字化团队，吸纳来自不同领域的专业人才，促使团队结构更加多元化。通过团队内部的交流与合作，促进业务与财务人员的深度融合，能有效推动企业财务数字化建设进程。此外，企业还应注重团队文化的建设，不断营造积极向上、开放包容的工作氛围，不断激发员工的工作积极性。在加强财务数字化人才培养与团队建设的过程中，企业应特别注重通过实践活动对其进行锻炼。同时，企业还应建立相应的激励机制，对在财务数字化建设中作出突出贡献的人才和团队给予奖励，激发他们的工作热情。

　　建立业财数据共享与协同机制。建立业财数据共享与协同机制是企业实现业财融合的重中之重，是推进财务数字化建设的关键一环。数据是现代企业的核心资产，但在传统模式下，业务数据与财务数据难以实现高效流通和被充分利用，这极大地制约了企业业财融合的深入发展。因此，企业需要充分重视并加强业财数据共享与协同机制建设，打通数据壁垒，以充分释放数据价值。

　　首先，企业需要建立统一的业财数据标准体系。由于业务系统和财务系统分属不同部门负责管理，再加上供应商可能并不一致，容易出现业财数据口径不一致的问题。因此，企业需统一业财数据编码、格式、计量单位等，以便为跨系统的数据整合和共享奠定基础。同时，也要制定统一的数据质量标准，从源头上确保数据质量。

　　其次，企业需要优化业财融合过程中的数据采集机制。企业如果采用传统方式采集业财数据，可能会产生重复录入、遗漏数据等弊端，影响数据的准确性和完整性。因此，企业应当持续优化业财数据采集策略，充分利用移动互联网、物联网、人工智能等新技术等实现自动化采集。这不仅能提高数据采集质量，也能提高数据采集工作的效率。

　　最后，企业需要建立业财数据管理机制。数据是企业的核心资产，企业务必要持续优化数据治理机制，即明确权责主体，并清晰划分各方的权责范畴，以此保障数据的合规使用与安全运维。同时，还需制定数据安全及隐私保护政策，以此保护个人隐私和商业机密。

　　优化并整合业务与财务流程。流程的优化与整合是企业推进业财融合的重点和难点所在，也是财务数字化建设的关键。长期以来，企业的业务流程与财务流程存在割裂、低效等问题，严重影响了运营效率和决策质量。因此，企业亟须打通业务与财务之间的壁垒，优化并整合相关流程，以此令二者产生协同效应。

　　首先，企业需要系统梳理和分析现有的业务流程和财务流程。通过挖掘流程、分析数据等环节，企业可以全面识别二者发展存在的瓶颈，并对其予以解决。在此基础上，企业可对跨部门流程进行梳理，明确其权责分配和相关标准，以便为后续的流程整合奠定基础。

　　其次，企业应当重新制定业务与财务流程模型。在分析现状的基础上，企业需要从业务发展和财务管控的战略高度出发，遵照“贴近实际、精简高效、流程一体”的原则，对现有流程进行重塑。在业务端要整合订单管理、生产计划、销售核算等核心流程;在财务端需要优化费用报销、资金管理、税务申报等关键流程。

　　再者，企业需要依托新技术对优化后的流程进行集成改造。企业可以借助流程自动化等新兴技术手段，对优化后的流程模型进行深度改造和升级。例如，将机器人流程自动化(RPA)技术应用于报销审批、记账等高频重复的环节，实现无人化处理。最后，应持续优化流程治理体系。完善流程并不能一蹴而就，企业需要制定常态化的流程管理和优化举措。

　　提升财务数据分析与决策支持能力。提升财务数据分析与决策支持能力是企业财务数字化建设的核心目标。在业财融合的背景下，财务职能不再局限于会计核算，而是需要向战略决策支持方向拓展和延伸。通过数据挖掘与分析，可以为企业经营决策提供有力依据。因此，企业需要着力提升财务大数据分析能力，建设智能化财务决策支持系统，以此为管理层决策提供高质量数据支撑。