大数据时代企业人力资源管理变革向何方

责任编辑：新商业来源: 中国品牌官 2023-11-19 09:42:25

　　文/钟昌江内蒙古双欣矿业有限公司

　　大数据时代是社会发展必然经历的阶段，要正视时代特征，并基于时代特点部署具体工作。企业需要积极分析大数据特征，并基于特征做好应对工作，这样才能推动企业的经营管理变革。企业人力资源指的是为企业进行人才管理、培训，协助企业开展生产经营活动的管理模式，其对企业本身的发展有显著的作用。

　　大数据时代的特点

　　首先，在大数据时代，数据规模和过去相比有了明显提升。传统的GB(吉字节)、TB(太字节)已经无法满足时代发展的要求，因此，处理GB、TB规模数据的方法也难以适用于大数据时代。当前，最普遍的数量级别是PB(拍字节)、EB(艾字节)以及ZB(泽字节)，和传统的数量级别差异明显，大数据时代背景下要创新数据处理方式，就要让数据处理方法和大数据的数据特点保持一致。

　　其次是大数据时代具有数据种类多这一特点。多类型数据打破了原有的结构化数据，开始向半结构化或者是非结构化数据突破。就数据的具体处理而言，不仅仅是对文字进行处理，同时还包括对音频、图像以及视频资料的处理。在收集这些数据信息的过程中，人们可以获得过去没有掌握的信息。

　　人力资源管理变革中的重要概念

　　人力资源管理。所谓的人力资源管理指的是在经济学和人本思想的指导下，通过招聘、培训等方式，对组织内外的相关人力资源进行有效应用，保证目标完成或者是发展利益最大化的一系列活动的总称。通过对人力资源进行预测，并有效组织人力资源的需求规划以及招聘选择，同时开展工作考核，这便是人力资源管理的全过程。在当前企业的经营和发展中，人力资源管理的价值非常突出。

　　人力资源管理效能。组织开展人力资源管理工作的目的是发挥其效能，所谓的人力资源管理效能指的是人力资源管理的绩效或结果，包括人力资本效应、组织成员管理以及中间效应等内容。其一是从人力资源服务对象出发，对人力资源管理效能进行定义，也有人认为人力资源管理效能指的是对不同人力资源活动的满意度。其二是从组织角度出发的定义，其认为人力资源管理效能指的是人力资源管理部门的绩效是否达到期望，以及是否对企业有附加值或者是财务方面的贡献。现阶段，对人力资源管理的效能研究还在继续，对其定义的思考也在持续。

　　大数据背景下企业人力资源管理存在的问题

　　人员组织问题。在企业开展人力资源管理工作的过程中，组织问题表现得比较普遍。结合目前的实际情况可知，不同行业的企业具有不同的生产特点，其人力资源需求也会有差异。但有不少企业在人员组织方面并未给予重视，所以出现了较多资源浪费的问题，也出现了人力资源无法满足实际生产需要的问题。

　　以煤炭企业的经营与发展为例作分析，煤炭企业的工作量比较大，需要的人力资源比较多，但受生产特点影响，不同阶段的人力资源需求是存在差异的。如果不能正视这种差异，会导致生产经营成本过高。从企业成本控制的角度来看，招聘长期的工作人员进入企业，会让企业消耗大量的人力成本，不符合企业发展目标。在实践中，企业可以结合生产特点开展短期招聘，这样就可以解决完成核心生产环节后大量浪费人力资源的情况。从实际来看，这样的方式比较有利于企业经营。

　　工作计划安排问题。在企业人力资源管理工作组织实施过程中，借助科学的工作规划和有效执行，可以解决人力资源管理存在的具体问题。通过安排工作预防或是处理具体问题，是人力资源管理的基本内容。但是在企业实践中，存在大量缺乏计划、责任难以落实的情况，或是发生问题之后处理程序烦琐。针对企业的人力资源管理，在计划制定并实施的过程中需要明确企业的人力资源管理需求和目标，同时要结合企业结构等对人力资源管理计划进行设计，并确定执行方案。现阶段，由于人力资源管理人员的专业性问题，其在工作计划制定等方面没有充分考虑企业实践，所以导致工作计划与实践不符，这样的情况会导致工作计划难以发挥应有作用。

　　基于大数据时代的人力资源管理变革

　　基于大数据背景，对人力资源管理工作的具体变革方向进行分析。其中，比较核心的一个方向，是在人力资源管理过程中强调大数据的应用。

　　在人员招聘计划制定的过程中强调大数据的应用。每个企业的发展都离不开人员的支持，而人员的专业性、技能水平等对具体工作开展有显著影响。在人员招聘计划制定过程中，对企业的发展数据进行汇总，分析企业现阶段的人力资源价值表现，再结合大数据分析结果，确定各岗位工作人员的实际需求和能力标准，这样一来，人员招聘计划会更加具有指向性、针对性，其对人员招聘工作的指导作用就会更加突出。

　　在人力资源管理实践中强调大数据的应用。人力资源管理工作的内容比较丰富，利用大数据统计并分析各个环节的工作，基于数据表现结果确定最终的管理策略，人力资源管理的实效会更加突出。

　　基于大数据对人力资源管理工作进行分析，要实现对大数据的有效利用，需要强调如下几个方面：

　　强调员工管理的数字化。数据时代的显著特征之一是万物皆可测量，人也是如此。在企业人力资源管理过程中，可以采集企业员工的活动数据，比如其浏览公司网站、获取相关信息的数据，或者是员工使用各种现代化APP的数据。利用大数据技术对这些数据进行分析，企业的管理者便可以从多个方面对员工进行了解，比如了解员工的知识技能、人岗匹配度以及关系网络等，这对企业实施更加人性化的人力资源管理战略有显著意义。

　　工作任务数字化和颗粒化。随着共享经济持续发展和相关平台的大范围应用，诸多复杂工作可以被拆分为具有精细化、简单化特点的任务单元。将任务单元做进一步拆解，可以形成更细颗粒度的任务(包)。在企业内部或者是网络平台上进行数字任务的发包，以此来寻找自由职业者进行接包。除了以上的两项内容，人力资源管理的智能化也是大数据背景下人力资源管理变革的重要方向。

　　大数据对优化人力资源管理的表现非常突出，利用大数据可以优化人力资源管理的考核方式，并实现考核机制创新。以某企业为例，其在人力资源管理中利用大数据将“打通考核瓶颈，做实融合落地”做目标，从市场化结算、绩效考核和“1+N”考核三个维度对公司各单位两化融合落实力度进行考核。考核结果分别应用到市场化结算收入、绩效评价和任职评价，有效解决了市场化、精益化“两化融合”和不想推、不愿推、推不动的“躺平”问题。在具体考核工作落实的过程中，该企业实施绩效考核长效约束机制。设置KPI(关键绩效指标)指标(任务指标、质量指标和财务指标)、约束指标(共性指标和个性指标)、红线指标(各类事故、事件等)和改进创新指标(降本增效、改进创新、精益改善和荣誉排名等)四个关键指标，将管理人员月度绩效工资30%进行预留，实行月考核及兑现的方式，形成长效约束机制。

　　基于大数据进行人力资源效能提升，具体的措施如下：

　　强调专业的培训工作。人力资源培训工作会对人力资源效能产生显著影响，且人力资源培训是人力资源管理实践必须要重点关注的内容之一。不少的人力资源培训机构表示，越重视人力资源相关工作，人力资源相关的资源利用效果会越好，人力资源管理培训工作的实际效果会更加突出。

　　就企业而言，专业的人力资源培训是企业可持续发展的保证，强调人力资源管理培训，并从管理者角度和企业发展角度重新定义培训工作的意义，同时将培训工作的结构进行调整，并计划实施人力资源管理培训工作，这样，企业人力资源管理效能势必会显著提升。当然，作为企业的经营者和管理者，要对企业面临的竞争情况有所了解，要基于可持续发展目标和质量发展目标来对人力资源培训等进行优化，这样，企业的实际发展才会有更好的保证。总的来讲，现阶段的企业在市场发展中面临巨大挑战，通过强化企业人员培训，增强企业人力资源价值，并使其能够发挥突出优势，这样，企业在竞争中可以保持优势。

　　立足企业实践强调人力资源培训模式。就企业本身的经营和发展来讲，人力资源管理中的人员培训是必须要重视的内容，而人员培训模式选择不仅影响人力资源管理成本，还会影响人力资源的效能发挥。基于此，在开展人员培训，强调人力资源管理的过程中重视培训模式的选择和利用是非常必要的。国外开展有关人力资源的研究比较早，且形成了比较完备的理论体系和实践工作体系。现阶段我们国家的企业在进行人力资源管理的过程中，可以结合自身实践选择多种培训方式，并推动进行自我审查，通过自我审查的方式对培训结果进行整合，这样可以更加全面地发现培训前后管理人员的具体变化。这样，企业可以提高自身的发展核心竞争力。企业可以在人力资源管理理念的指导下开展人才吸收和激励工作，这对于企业构建高水平队伍有显著意义，对企业自身的发展也有突出价值。总的来讲，结合综合情况对人力资源培训模式做科学选择和利用，这对于提升人力资源培训效能有较大价值。

　　大数据时代背景下，企业的人力资源管理工作对企业自身发展有显著影响，所以企业需要做好人力资源管理研究工作，要积极发现人力资源管理实践中存在的问题并积极解决问题。在阐述大数据时代背景特点的基础上，明确人力资源管理以及人力资源效能两个重要概念，并就概念解读分析了人力资源管理存在的问题以及提升人力资源效能的具体措施和方法，目的是为实践提供指导。

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