文/徐立商汤科技董事长兼首席执行官
生产力的发展需要驱动力和驱动因素，所谓“AI(人工智能)次方”，是指如果AI技术的发展水平没有超过“工业红线”，那么AI对应的数字小于1，叠加下来生产力变弱;一旦AI的发展超过了“工业红线”，其推动的生产力变迁可能是无穷的，而我们现在正处在这个临界点上。
回顾科技的时代变革，《时代周刊》杂志曾以不同科技主题设计了不同封面。1997年，克隆羊非常火，很多人认为人类将很快进入生物时代、克隆时代，但二十几年过去，它没有完全发生。2015年，《时代周刊》又选择了VR(虚拟现实)作为封面，VR也没有带来翻天覆地的变化。
无论是克隆技术还是VR技术，都是这个时代颠覆性的突破。但他们为什么没能引领时代?原因在于，普罗大众获取这项技术的成本非常高。换句话说，这项技术需要演化成为或者大幅改善生产力的生产力工具，并带来生产要素价格的大幅降低。
2017年，《时代周刊》把人工智能作为封面，最近又把时下热议的ChatGPT这样一个基于生成式AI技术的应用放在了封面上。
综合来看，登上《时代周刊》封面的技术，一定是具有时代引领性、革命性的技术，但是，这样的技术并不一定能对产业形成广泛影响。
比如在纺织领域，中国早期的纺织业非常领先，从传统手工纺织机，到把所有纺织程序都融入机器中的提花织机，纺织人员只要四个动作就能完成整个纺织操作。用现在的眼光看，这台两千年前的织机，就相当于一台汉代的计算机。
但是这样一台生产力工具，并没能推动纺织业的变革。原因就在于，它的制造过于复杂、不可复制、很难普及。在那个时代，只有宫廷中具有极高素养的匠人，才能打造出这样的织机。直到工业革命，纺纱机的改良使它变得平民化，能够规模化生产，真正意义上做出动力机器的纺织装置，推动工业的发展。今天，很多生产力工具都是基于同样的模式发展而来。
从某种意义上看，今天人工智能的发展，就像推动了织机从传统小部分专家才能制作，到今天实现大规模量产的过程。很多年前，程序开发人员还需要用打孔卡片，把打完孔的纸带塞到机器里出打印的程序，编程效率很低。而当开发者们进入到面对屏幕、使用编译工具编写高级语言的时代时，生产力工具的变化，使得编程效率大幅提高。而今天，生成式AI带来了对高级语言的理解和辅助，编程的效率还将进一步提高。
从历史上第一位程序员阿达·洛芙莱斯(Ada Lovelace)到今天，全球从事编程工作的开发人员只有2690万人，仅占全球80亿人口的0.3%。换句话说，真正能用编程工具改变行业、改变社会的人，只占所有人口的0.3%。因此，编程工具普惠的关键，还在于让剩下的庞大人口群体，能够更好地使用生产力工具。
从人工智能大模型，到GitHub Copilot(微软与OpenAI共同推出了一款AI编程工具)，把代码编写时长缩短55%，再到有人说80%的代码都由AI来生成，所以我们进入了AI生产力工具的新时代。
如果“生产力的AI次方”中的AI大于1，那么第一个应用在于，人工智能不是单纯的生产力，而是生产“生产力工具”的工具。也就是说，它能够把编程工具，甚至是面向高级语言的工具做到更加普惠化，让更多人都能用这样的工具来改变行业，推动行业进入新的发展阶段。
在这样的过程中，SenseCore商汤AI大装置通过“开发智能化、流程标准化和工具模块化”，能够打造出全系列的底座，来帮助开发者们更好地利用好现在的开发语言。
传统行业都有二八定律，即机器20%的指令或代码可以解决80%的事情。我们会把这部分的能力抽象出来，变成各种库、编译包，所以我们20%的工作是自动化的，剩下的80%由人来定制。
但是当有了生成式AI，我们将迎来“新二八定律”，即80%的工作由机器完成，20%的工作才由人来做。例如，设置项目节点、项目任务、不同任务间的调度，以及繁复的沟通工作，这可能是“新二八定律”下的工作模式。而对于基模型推动的行业领域的变化，再推动行业应用的迭代，这套流程可能成为未来标准化的生产流程。
我们希望构建新一代的AI赋能的生产力工具，帮助众多开发者，创造全新可能。
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